Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über die Anaconda-Merkmale und -Komponenten
  • Grundlegende Konzepte und Terminologien

Erste Schritte

  • Installieren von Anaconda
  • Erkunden der Anaconda-Navigator-Benutzeroberfläche
  • Ausführen eines Python Programms

Verwendung von Anaconda Navigator

  • Erstellen von Python- und R-Umgebungen
  • Verwalten von Umgebungen, Paketen und Kanälen
  • Erstellen von Anaconda-Navigator-Anwendungen
  • Mehrere Versionen von Python verwenden

Pakete mit Conda verwalten

  • Conda konfigurieren
  • Pakete, Channels und virtuelle Pakete verwalten
  • Conda mit Travis CI verwenden
  • Conda Python APIs

Data Science, Analyse, und ML in Anaconda

  • Python und R-Grundlagen
  • Werkzeuge und Techniken
  • Anwendungsfälle und Beispiele
  • Visualisierung und Analyse

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Python Programmiererfahrung

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

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