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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über die Anaconda-Merkmale und -Komponenten
- Grundlegende Konzepte und Terminologien
Erste Schritte
- Installieren von Anaconda
- Erkunden der Anaconda-Navigator-Benutzeroberfläche
- Ausführen eines Python Programms
Verwendung von Anaconda Navigator
- Erstellen von Python- und R-Umgebungen
- Verwalten von Umgebungen, Paketen und Kanälen
- Erstellen von Anaconda-Navigator-Anwendungen
- Mehrere Versionen von Python verwenden
Pakete mit Conda verwalten
- Conda konfigurieren
- Pakete, Channels und virtuelle Pakete verwalten
- Conda mit Travis CI verwenden
- Conda Python APIs
Data Science, Analyse, und ML in Anaconda
- Python und R-Grundlagen
- Werkzeuge und Techniken
- Anwendungsfälle und Beispiele
- Visualisierung und Analyse
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
14 Stunden