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Schulungsübersicht
Einführung
Installieren und Konfigurieren von Cloud-Native Apache Superset
- Verwendung von Docker zur Initialisierung der Entwicklungsumgebung
- Verwendung der Setup-Tools und pip von Python
Überblick über die grundlegenden Funktionen und die Architektur von Apache Superset
- Reichhaltige Visualisierungen
- Leicht zu navigierende Benutzeroberfläche
- Integration mit den meisten Datenbanken
Verbinden von Daten mit Apache Superset
- Konfigurieren der Dateneingabe
- Verbessern des Eingabeprozesses
Durchführen von fortgeschrittenen Datenanalysen
- Abrufen eines gleitenden Durchschnitts der Zeitreihe
- Arbeiten mit Zeitvergleichen
- Resampling der Daten mit verschiedenen Methoden
- Planen von Abfragen in SQL Lab
Durchführen einer erweiterten Visualisierung
- Eine Pivot-Tabelle erstellen
- Verschiedene Visualisierungstypen erforschen
- Ein Visualisierungs-Plugin erstellen
Dynamische Dashboards erstellen und freigeben
- Hinzufügen von Kommentaren zu Ihrem Diagramm
- REST API verwenden
Integrieren von Apache Superset mit Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Verwaltung der Sicherheit in Apache Superset
- Verstehen der bereitgestellten Rollen und Erstellen neuer Rollen
- Anpassen von Berechtigungen
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Business Intelligence und Datenvisualisierung
- Vertraut mit den Apache Superset-Grundlagen
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
14 Stunden