Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Workflow Automation mit Kubiya AI

  • Komplexe Arbeitsabläufe entwerfen
  • Automatisierung von mehrstufigen Prozessen
  • Bewährte Verfahren für die Workflow-Automatisierung

KI-Antworten und -Aktionen anpassen

  • Anpassung von KI-Antworten an spezifische Anforderungen
  • Erstellen von benutzerdefinierten Aktionen und Auslösern
  • Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache für dynamische Antworten

Skalierung von DevOps Operationen mit Kubiya AI

  • Optimierung der Leistung für umfangreiche Operationen
  • Lastausgleich und Ressourcenmanagement
  • Skalierung von Workflows über mehrere Umgebungen hinweg

Fehlersuche und Optimierung von Kubiya AI-Implementierungen

  • Identifizierung und Behebung häufiger Probleme
  • Leistungsabstimmung und -optimierung
  • Implementierung von Best Practices für Zuverlässigkeit und Effizienz

Sicherheit und Compliance

  • Verständnis der Sicherheitsfunktionen in Kubiya AI
  • Implementierung von Compliance-Maßnahmen
  • Bewährte Verfahren zur Aufrechterhaltung von Sicherheit und Compliance

Erweiterte Integrationen

  • Integration von Kubiya AI mit erweiterten CI/CD-Tools
  • Verbindung mit zusätzlichen Cloud-Diensten
  • Nutzung von APIs für erweiterte Funktionen

Leistungsüberwachung und Reporting

  • Einrichten der Leistungsüberwachung
  • Erstellen und Anpassen von Berichten
  • Verwendung von Analysen zur Optimierung

Praxisnahe Projekte

  • Einrichtung eines realen Projekts
  • Praktische Implementierung und Tests
  • Fehlersuche und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundiertes Verständnis der DevOps-Grundsätze
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
  • Grundkenntnisse in Kubiya AI

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure
  • Automatisierungsspezialisten
  • Systemarchitekten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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