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Schulungsübersicht
Fortgeschrittene Workflow Automation mit Kubiya AI
- Komplexe Arbeitsabläufe entwerfen
- Automatisierung von mehrstufigen Prozessen
- Bewährte Verfahren für die Workflow-Automatisierung
KI-Antworten und -Aktionen anpassen
- Anpassung von KI-Antworten an spezifische Anforderungen
- Erstellen von benutzerdefinierten Aktionen und Auslösern
- Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache für dynamische Antworten
Skalierung von DevOps Operationen mit Kubiya AI
- Optimierung der Leistung für umfangreiche Operationen
- Lastausgleich und Ressourcenmanagement
- Skalierung von Workflows über mehrere Umgebungen hinweg
Fehlersuche und Optimierung von Kubiya AI-Implementierungen
- Identifizierung und Behebung häufiger Probleme
- Leistungsabstimmung und -optimierung
- Implementierung von Best Practices für Zuverlässigkeit und Effizienz
Sicherheit und Compliance
- Verständnis der Sicherheitsfunktionen in Kubiya AI
- Implementierung von Compliance-Maßnahmen
- Bewährte Verfahren zur Aufrechterhaltung von Sicherheit und Compliance
Erweiterte Integrationen
- Integration von Kubiya AI mit erweiterten CI/CD-Tools
- Verbindung mit zusätzlichen Cloud-Diensten
- Nutzung von APIs für erweiterte Funktionen
Leistungsüberwachung und Reporting
- Einrichten der Leistungsüberwachung
- Erstellen und Anpassen von Berichten
- Verwendung von Analysen zur Optimierung
Praxisnahe Projekte
- Einrichtung eines realen Projekts
- Praktische Implementierung und Tests
- Fehlersuche und Optimierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fundiertes Verständnis der DevOps-Grundsätze
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
- Grundkenntnisse in Kubiya AI
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure
- Automatisierungsspezialisten
- Systemarchitekten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung