Azure Schulungen in Genf

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Java Entwickler, Software-Ingenieure und Cloud-Enthusiasten, die die Möglichkeiten von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien von Generative AI und seine Anwendungen zu verstehen.
• Einen Azure OpenAI-Dienst einrichten und verwalten.
• Die Modelle von OpenAI in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Funktionen in Webanwendungen zu implementieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud-Ingenieure und IT-Fachleute, die mit Terraform die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung der Infrastruktur auf der Azure-Cloud-Plattform automatisieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Terraform und seine Vorteile für Infrastructure as Code zu verstehen.
• Einrichten und Konfigurieren von Terraform für Azure.
• Terraform-Konfigurationsdateien für verschiedene Azure-Dienste entwickeln, testen und bereitstellen.
• Verwendung von Terraform zur Verwaltung und Skalierung von Azure-Ressourcen.
• Implementierung von Best Practices für Terraform-Statusmanagement und Versionskontrolle.
• Integration von Terraform mit Azure DevOps für automatisierte Bereitstellungen.
• Erstellung wiederverwendbarer Terraform-Module für eine konsistente Ressourcenbereitstellung.
• Nutzung der erweiterten Funktionen von Terraform für komplexe Infrastrukturbereitstellungen.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte Cloud-Anwendungen mit Microsoft Azure erstellen und bereitstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mit Azure Functions zu entwickeln.
• Azure Speicherlösungen und virtuelle Maschinen zu verwalten.
• Webanwendungen mithilfe von Azure App Service und Docker Containern bereitzustellen und zu skalieren.
• KI, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache mithilfe von Azure AI Services zu integrieren.
• GitHub Copilot nutzen, um die Entwicklung von KI-gesteuerten Cloud-Anwendungen zu unterstützen.

Diese Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, die Synapse Analytics für ein breites Spektrum an Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung einsetzen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Beherrschen der Techniken zum Aufnehmen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse.
• Optimieren Sie die Abfrageleistung, sichern Sie Daten und integrieren Sie Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive Datenanalyselösungen nutzt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Optimieren der Datenspeicherung und des Datenzugriffs hinsichtlich Kosten und Leistung.
• Integration von Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure Services für Analysen und Datenverarbeitung.
• Entwickeln Sie Lösungen mit der Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Fehlerbehebung bei allgemeinen Problemen und Optimierung von Speicherstrategien.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die lernen möchten, wie man die Azure-Cloud-Sicherheit konfiguriert, um Workloads zu sichern, die in Azure ausgeführt werden. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie die Host- und Netzwerksicherheit.
• Konfigurieren Sie Azure erweiterte Sicherheitsoptionen.
• Verwenden Sie Azure, um Cloud-Computing-Workloads zu sichern.
• Nutzen Sie Endpunktschutzdienste zum Schutz vor Malware und Viren.
• Sichern Sie Container-Workloads, die in Azure ausgeführt werden.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf AKS einrichten und verwalten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes auf AKS zu konfigurieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster einzurichten, zu verwalten und zu skalieren.
• Containerisierte (Docker) Anwendungen auf Azure bereitzustellen.
• Eine bestehende Kubernetes-Umgebung von vor Ort in die AKS-Cloud migrieren.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI) Software von Drittanbietern.
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in Kubernetes.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Drag-and-Drop-Plattform von Azure ML nutzen möchten, um Machine Learning Workloads bereitzustellen, ohne Software und Hardware kaufen zu müssen und ohne sich um Wartung und Bereitstellung kümmern zu müssen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hochpräzise Machine-Learning-Modelle mit Python, R oder Zero-Code-Tools zu schreiben.
• Nutzung der in Azure verfügbaren Datensätze und Algorithmen zum Trainieren und Verfolgen von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
• Nutzen Sie den interaktiven Arbeitsbereich von Azure, um gemeinsam ML-Modelle zu entwickeln.
• Wählen Sie aus verschiedenen Azure-unterstützten ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.

Diese Schulung ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Microsoft Azure-Lösungsdesignfähigkeiten zu verbessern. Nach dieser Schulung verstehen die Teilnehmer die Funktionen und Möglichkeiten von Azure-Diensten, können Kompromisse erkennen und Entscheidungen für die Gestaltung von Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen treffen. Während der Schulung werden die geeigneten Infrastruktur- und Plattformlösungen definiert, um die erforderlichen funktionalen, betrieblichen und Bereitstellungsanforderungen während des Lebenszyklus der Lösung zu erfüllen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als mit herkömmlichen Entwicklungsmethoden zu erstellen und bereitzustellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das grundlegende DevOps Vokabular und die Prinzipien verstehen.
• Installieren und konfigurieren Sie die notwendigen Azure DevOps Tools für die Softwareentwicklung.
• Die Azure DevOps-Tools und -Dienste nutzen, um sich kontinuierlich an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse mit Azure DevOps-Lösungen bewerten.
• Teams effizienter verwalten und die Zeit für die Softwarebereitstellung verkürzen.
• Einführen von DevOps-Entwicklungspraktiken innerhalb der Organisation.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Azure Machine Learning verwenden möchten, um End-to-End-Modelle für maschinelles Lernen zur Vorhersageanalyse zu erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Modelle für maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.
• Vorhersagealgorithmen mit Azure Machine Learning zu erstellen.
• Produktionsreife Algorithmen für maschinelles Lernen einzusetzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die Azure-Workloads sichern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verwalten Sie Host-Sicherheit, Netzwerksicherheit und mehr.
• Speicher- und Datenbanksicherheit in Azure einrichten.
• Sicherheitsüberwachung mit Azure-Ressourcen einrichten.
• Bösartige Cyberangriffe auf Daten und Infrastrukturen verhindern.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) aufbaut. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• ASF als Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Microservices zu nutzen.
• Die wichtigsten Konzepte und Modelle für die Programmierung von Microservices zu verstehen.
• Einen Cluster in Azure zu erstellen.
• Microservices vor Ort oder in der Cloud bereitstellen.
• Debuggen und Fehlersuche in einer laufenden Microservice-Anwendung.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder aus der Ferne) lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure kennen, während sie Schritt für Schritt eine Beispiel-Cloud-Anwendung erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Grundlagen von Microsoft Azure
• Verstehen der verschiedenen Azure-Tools und -Dienste
• Lernen, wie man Azure für die Erstellung von Cloud-Anwendungen nutzt

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, der eine IoT-Suite aus vorkonfigurierten Lösungen bietet, die Entwicklern helfen, die Entwicklung von IoT-Projekten zu beschleunigen. In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit Azure entwickeln. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• Installation und Konfiguration der Azure IoT Suite
• die Vorteile der Verwendung von Azure bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• Verschiedene Azure IoT-Dienste implementieren (IoT Hub, Funktionen, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Aufbau, Test, Bereitstellung und Fehlerbehebung eines IoT-Systems mit Azure

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die Machine Learning Workloads in der Azure-Cloud bereitstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf Azure.
• Verwenden Sie Azure Kubernetes Service (AKS), um die Initialisierung eines Kubernetes-Clusters auf Azure zu vereinfachen.
• Erstellen und Bereitstellen einer Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion.
• Trainieren und Bereitstellen von TensorFlow ML-Modellen auf mehreren parallel laufenden GPUs und Computern.
• Nutzen Sie andere verwaltete AWS-Services, um eine ML-Anwendung zu erweitern.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure für maschinelles Lernen, die Azure Machine Learning und Azure DevOps zur Erleichterung von MLOps Praktiken nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Reproduzierbare Arbeitsabläufe und Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.
• Den Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu verwalten.
• Modellversionshistorie, Assets und mehr zu verfolgen und zu melden.
• Produktionsfähige Machine-Learning-Modelle überall bereitstellen.

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